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由于项目中存在大量数据的导出需求，经过仔细研究发现，POI 3.8版本及以上提供了新的模式能够有效满足这一需求。写下这些内容，希望能为有相同需求的同事提供帮助。

传统的Excel写入方式可能会非常缓慢，甚至可能导致内存溢出问题。相比之下，本文所采用的方法可以通过POI 3.8版本以上的新模式，实现对百万级别数据的快速处理。对于涉及巨量数据的Excel文件，可以通过页面下载（建议Nginx中client_max_body_size设置调整为更大值）来处理。

在微服务架构中，如果采用Dubbo协议，注意到服务之间的最大数据传输限制为8M。超过这一限制值会导致传输失败。因此，解决方案是将数据先写入Excel文件并上传到文件服务器，生成对应的下载链接（URL），再由另一个服务进行处理或直接传递给前端。

对于其他类型的微服务（如Nacos、Kafka等），可以直接调用服务层或前端，无需额外处理。

导入依赖

在项目中导入相关依赖（如Gradle或Maven），只需将group、artifactId和版本信息填写到对应的配置文件中即可。

在实际应用中，可以通过以下方式实现高效处理：

通过上述方法，可以有效解决大数据处理和传输中的性能瓶颈问题。

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